🚀 MCP技術を民主化する

複雑な設定は不要
今すぐAIと協働

MCPサーバーを誰でも使えるネイティブアプリに。
インストールして1分で、AIエージェントがあなたの作業を自動化します

すべてGitHubで公開・オープンソース

MCPで実現する3つの価値

Model Context Protocolが、AIと人間の協働に革命をもたらします

🎯

技術の民主化

複雑な技術を誰もが使える形に変換し、専門知識がなくても高度な自動化を実現できるようにします。

🤝

人とAIの共創

AIは人間の能力を置き換えるのではなく、拡張するパートナー。共に働く未来を実現します。

💡

創造性の解放

繰り返し作業から解放され、本当に価値のある創造的な仕事に集中できる環境を提供します。

なぜMCPなのか

1

標準化されたプロトコル

MCP(Model Context Protocol)は、AIエージェントと外部ツールを接続する標準的な方法。 一度作れば、どのAIからでも利用可能です。

2

無限の可能性

ブラウザ操作、プロジェクト管理、動画処理...MCPサーバーとして実装すれば、 あらゆるタスクをAIが理解し実行できるようになります。

3

即座に実用化

研究や実験ではなく、今すぐ業務で使えるツールを提供。 インストールして設定するだけで、その日から生産性が向上します。

3つのMCPサーバーで業務を自動化

それぞれ異なる領域の自動化を実現。組み合わせることで強力な業務改善を実現します

🌐Browser

CDP-MCP

ブラウザ自動化とWebスクレイピングを実現

📋Project

Redmine-MCP

プロジェクト管理とチケット操作を自動化

🎬Video

m3u8-MCP

動画ストリーミングの解析とダウンロード

さらに多くのMCPサーバーを開発中

なぜネイティブアプリなのか

MCPの可能性は素晴らしいが、技術的なハードルが普及を妨げています。 私たちはその壁を取り除きます。

従来のMCPサーバー

  • Node.js/Python環境の構築
  • 依存関係の手動インストール
  • 設定ファイルの編集
  • パスの設定とデバッグ
所要時間: 30-60分難易度:

JUGOYA ネイティブアプリ推奨

  • アプリをダウンロード
  • ダブルクリックで起動
  • 自動で環境構築
  • 即座に利用開始
所要時間: 1分難易度: なし
🚀

高速起動

ネイティブ実行により起動時間を最小化。待ち時間なしで即座にAIエージェントと連携

🔒

セキュア

サンドボックス環境で安全に実行。システムへの不正なアクセスを防ぎます

🔄

自動更新

最新のMCP仕様に自動対応。手動でのアップデート作業は不要

💻

クロスプラットフォーム

Windows、Mac、Linuxに対応。どの環境でも同じ体験を提供

🎯

UI/UX最適化

ネイティブUIによる直感的な操作。コマンドライン不要

📦

依存関係不要

必要なものはすべて同梱。追加インストール一切なし

技術的な知識不要・今すぐ使える

JUGOYA AIについて

MCP開発に特化し、AIエージェントの実用化を推進するプロジェクト

MCP開発のパイオニアとして

JUGOYA AIは、Model Context Protocol (MCP) の可能性にいち早く着目し、その実装と普及に全力を注いでいます。 MCPは単なるプロトコルではなく、AIと人間が真に協働する未来への架け橋です。

私たちは既に3つの実用的なMCPサーバーを公開し、 ブラウザ自動化、プロジェクト管理、動画処理という異なる領域で実績を上げています。 これらはすべて、複雑な設定を排除し、誰もが即座に使えるネイティブアプリケーションとして提供されています。

なぜMCP開発に特化するのか

MCPの真の価値は、AIエージェントに「手」を与えることにあります。 従来のAIは知識と会話に長けていましたが、実際の作業を実行する能力に欠けていました。 MCPサーバーを通じて、AIは実世界のツールを操作し、具体的な成果を生み出せるようになります。

しかし、現状のMCP実装の多くは技術者向けで、一般のビジネスユーザーには高いハードルがあります。 JUGOYA AIは、この技術的障壁を取り除き、すべての人がMCPの恩恵を受けられる世界を実現します。 Rustによるネイティブ実装、直感的なUI、ワンクリックインストールにより、MCPを真に民主化しています。

技術スタック

Backend

RustTauriTokioAxum

Frontend

ReactTypeScriptTailwind CSSVite

Protocols

CDPMCPJSON-RPCSSE

オープンソースプロジェクト

すべてGitHubで公開中 - スター、フォーク、コントリビューション歓迎